《表2 合成网络的参数:利用改进蚁群算法的重叠社团检测分析方法》
合成网络实验通过广泛采用局部最大化(local fitness raximization,LFR)基准来生成,可更好地达到节点数量和节点满足幂律分布,因此LFR更接近真实的社交网络。在实验中,通过LFR基准生成四个数据集,其参数如表2所示。
图表编号 | XD00163332200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 许英 |
绘制单位 | 新疆财经大学应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
合成网络实验通过广泛采用局部最大化(local fitness raximization,LFR)基准来生成,可更好地达到节点数量和节点满足幂律分布,因此LFR更接近真实的社交网络。在实验中,通过LFR基准生成四个数据集,其参数如表2所示。
图表编号 | XD00163332200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 许英 |
绘制单位 | 新疆财经大学应用数学学院 |
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