《表3 中国城镇居民扩展线性支出系统模型的回归估计结果》

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《中国居民消费结构变迁研究——基于城镇居民与农村居民的统计数据》


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注:***、**和*分别表示回归系数在1%、5%和10%的水平上是显著的;回归系数下方括号内的数据为稳健标准误;F统计值下方括号内的数据为回归方程的P值。

中国城镇居民扩展线性支出系统模型的回归估计结果如表3所示。其中,各回归方程的拟合系数均大于0.94,且各回归方程的F值也均在1%的水平上是显著的,以上统计数据表明,扩展线性支出系统模型能够较好地拟合中国城镇居民的消费实际。此外,回归方程(3)中的回归系数也大多在1%的水平上显著,即使用ai*和bi*的估计值,可以较为准确地测算2002年、2007年和2012年中国城镇居民各项消费的基本支出。