《表3 2009—2018年分区域城乡居民消费性支出ELES模型参数估计结果》

《表3 2009—2018年分区域城乡居民消费性支出ELES模型参数估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《边际消费倾向对产业结构升级的影响效应分析》


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采用matlab软件对ELES模型进行求解。一般来说,异方差现象多产生于截面数据的处理中,由于城镇居民的消费计划大多都具有弹性,收入支配的不确定性因素较大,因此变量之间常存在异方差,为减小其对计算结果的影响,对变量数据进行取对数处理,处理之后根据数据所包含信息量的大小对其进行加权处理,即运用加权最小二乘法做出调整,选用权数,同时选用当年和附近两年的数据回归所得的参数估计值作为当年的值,将八项消费支出的边际消费倾向累加,最终求解得到2009—2018年我国31个省份的城乡居民消费倾向值,并对31个省份进行分区域讨论,结果如表3所示。