《表3 模型参数估计结果：中国城乡居民旅游消费周期的区制划分及动态变迁分析》

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《中国城乡居民旅游消费周期的区制划分及动态变迁分析》

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注：*、**和***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平下显著。

最后，使用Ox Metrics6.0软件对所构建的MS（2）-AR(2）模型进行参数估计，模型估计结果如表3所示。不难看出，我国城镇居民与农村居民的旅游消费增长率在不同区制状态下的大多数参数估计结果均十分显著，且各序列回归参数具有明显差异，这表明本文所构建的双阶段马尔科夫区制转移模型能够较为准确地刻画我国城乡居民旅游消费增长的动态区制变化。同时，不论是城镇居民还是农村居民，其旅游消费处于区制1(St=1）的均值估计值都要小于其增长率处于区制2(St=2）的均值估计值，满足μ1<μ2的参数约束条件。因此，将区制1视为城乡居民旅游消费的“低速增长区制”，将区制2视为城乡居民旅游消费的“高速增长区制”。