《表2 模型阶数选择：构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验》

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《构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验》

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首先对TPI与城镇居民人均旅游消费支出（PTEU）之间的关系进行检验。利用Stata.12软件进行测试，可以得出AIC和SBIC在2阶时达到最小，分别为-10.9624和-11.4465，选择滞后2期为VAR模型的最优滞后期（如表2所示）。同理，对TPI与农村居民人均旅游消费支出（PTER）之间的关系进行检验，可以得出AIC和SBIC在2阶时达到最小，分别为-9.6513和-10.5622，选择滞后2期为VAR模型的最优滞后期。