《表3 模型估计结果：个人特征对农村居民旅游消费意愿的影响研究——基于河南省464位农村居民调查数据的实证分析》

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《个人特征对农村居民旅游消费意愿的影响研究——基于河南省464位农村居民调查数据的实证分析》

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研究采用逐步回归法消除因素间多重共线性的影响。对每个解释变量做简单一元回归，除性别外，其他变量均通过显著性检验；根据R2的大小对其他6个变量排序如下:最高学历>上网频次>年龄>家庭人均收入>外出务工经历>参保状况，依据重要程度，对解释变量逐步回归，依次加入新的变量，除加入年龄因素，R2减小，并且t值、P值未通过显著性检验，其他几个因素加入后，R2的值依次为0.766643、0.807169、0.812911、0.821652、0.823889，R2逐渐增大，t值、P值均通过显著性检验；根据结果选择最高学历、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况5个自变量构建回归模型。模型估计结果见表3。