《表2 未知攻击的结果：基于机器学习的入侵检测技术研究与实现》

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《基于机器学习的入侵检测技术研究与实现》

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在第二个实验（未知攻击）中，研究了两种未知攻击类型，即预先端口扫描和ack扫描。在这种情况下，使用k均值聚类和支持向量机的入侵检测模型对两种攻击类型的数据没有先验知识。这些测试结果如表2所示，支持向量机技术在检测两种未知攻击类型时具有很高的检测精度，ACK扫描的总检测率为97.5%，ACK扫描的总检测率为98%以上，进位端口扫描的总检测率为97.1%。另一方面，k均值聚类在检测未知攻击时可以检测到较低的检测精度。