《表2 整体结构网络指标:基于SNA的PPP项目风险及扩散机制研究》
利用Ucinet6.0软件将风险关系矩阵通过计算得到整体网络密度与中心势指标,具体结果见表2.表2中风险网络的整体网络密度为0.790 7,Wellman在分析网络密度时,认为整体网络密度在0.75到1之间密度较高,为紧密连接[14].因此PPP项目风险之间的联系紧密,可能具有小群体现象,并且从密度标准差可以看出,风险网络中的风险网络节点之间有强影响关系.这说明风险网络具有较高的风险性,当政府部门或社会资本方产生违反PPP项目合同的风险行为时,会引发网络中的其他风险,从而产生风险扩散路径,形成一个具有高风险性且紧密联系的PPP项目风险网络.度数中心势为26.09%,表明风险网络中存在核心点,即风险之间具有围绕某节点产生联系的趋势;接近中心势反映整体网络的不受控程度,其值较高,说明风险网络中的风险节点在发挥影响作用时不易受到其他节点的控制,即存在独立发挥强影响作用的风险;中间中心势度量网络整体对资源的受控程度,值较低表明该网络中不存在传递资源的中介节点,网络整体对资源控制能力较低,风险之间多为单向影响,节点之间的互动性不高,这也说明风险网络中可能存在风险扩散反应链.基于整体结构的分析,还需进一步分析风险网络,找出关键风险以及风险扩散路径.
图表编号 | XD00148870000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 宁若宇、刘伊生 |
绘制单位 | 北京交通大学经济管理学院、北京交通大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |