《表1 图片识别结果：基于机器视觉深度学习的电站渗水检测识别技术研究》

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《基于机器视觉深度学习的电站渗水检测识别技术研究》

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测试使用100张/次水底机器人拍摄的水库库底排水巡检区域图片（包括50张正常水库库底排水巡检区域照片及50张带有裂缝的照片）进行3次测试。首先，使用本文提出的图像分割算法进行预处理，然后利用卷积神经网络对预处理过后的图片进行分类识别。所得到的处理结果，如表1所示。