《表1 测试结果(个):基于深度学习的混凝土表面缺陷检测方法》
所训练网络在包含322张图片的测试集中(正样本46,负样本276)测试后统计分类结果如下表:
图表编号 | XD00162346200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 翟磊、王会峰、丁光洲、杨文光、武泽键 |
绘制单位 | 长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
所训练网络在包含322张图片的测试集中(正样本46,负样本276)测试后统计分类结果如下表:
图表编号 | XD00162346200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 翟磊、王会峰、丁光洲、杨文光、武泽键 |
绘制单位 | 长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |