《表1 缺陷形成原因：基于深度学习的太阳能电池板缺陷检测模型设计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的太阳能电池板缺陷检测模型设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

据报道，我国目前太阳能发电新增容量连续5年全球第一，光伏装机容量已经超过了1.4亿kW。光伏发电系统中，太阳能电池板是核心单元之一，其生产工艺复杂，在不同的工艺过程中容易产生缺陷，如隐裂、划痕、断栅、黑斑、空洞、崩边、滚轮印等[1]。这些缺陷将产生太阳能电池板局部区域发热，电流传输受损等问题，严重的影响太阳能电池板的使用年限和发电效率。太阳能电池板常见的缺陷如表1所示，在自然光下常见的太阳能电池板表面缺陷如图1所示。