《表2 模型效果:电能表故障预测的代价敏感模型研究》

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《电能表故障预测的代价敏感模型研究》


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根据机器学习的习惯做法,以7:3的比例划分训练集与测试集。表2给出了以精确率P(Precision)、召回率R(Recall)和F1指标(F1Measure)表示的模型在所有故障类别上的实际效果。