《表2 故障诊断结果：基于神经网络模型的高铁轮对故障诊断和预测方法的研究》

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《基于神经网络模型的高铁轮对故障诊断和预测方法的研究》

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该仿真实验中，采集高铁轮对正常运转和5种故障模式下的振动信号，对振动信号做统计学处理，得到能量参数、峰度参数、波形参数、裕度参数、脉冲参数和峰值参数。形成1个六维向量。每种模式收集2份样本，共计12份训练样本输入到概率神经网络模型中，得到表2所示仿真结果，由表中看出，概率神经网络所做的诊断完全正确。