《表2 不同代价参数CFN的预测性能对比》

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《基于代价敏感理论的多决策树煤层底板突水预测模型》

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图4给出了表2预测性能变化趋势对比。由图4可看出，从1按照步距1增长至10时，RP一直保持较高的预测准确率，其中CFN为4时达到了最大值96.00%。当CFN大于10之后，RP总体呈现下降趋势，RN变化不显著，Acc由于RP的变化也呈现逐渐减小趋势。这表明代价敏感因子CFN取值也不能太大，否则补偿过度，反而导致预测性能下降。为此，在数据不平衡率IR为2.8时，本文最终选取CFN=10，以使3个指标都能达到较满意结果。此时正类率RP为92.67%，负类率RN为97.71%，总体预测准确率为96.51%。