《表4 模型评估分数比较：贝叶斯网络查询语义扩展的专家发现方法》

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《贝叶斯网络查询语义扩展的专家发现方法》

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将NEF模型与基线系统进行的专家检索实验评价指标值进行对比，其中Document Model和Pa＿Model选用最优参数下的评价指标值，NEF模型选用β=0.8时对应的评价指标值，对比结果如表4所示，表中结果显示Pa＿Model与Document Model具有相同的P@5和P@10值，但在P@20、P@30、MAP值上Pa＿Model要优于Document Model，这是由于Pa＿Model在传播阶段能够有效实现了专家间的信息传递，进一步提升了部分专家的权威度。总体上看NEF模型检索性能良好，相对比Baseline系统的两个模型，其P@5、P@10值增幅较大，P@5增长了10%，P@10增长了12.5%，P@20、P@30和MAP值略有下降。