《表7 基数估计方法实验结果对比》

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《人工智能赋能的查询处理与优化新技术研究综述》

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与PostgreSQL相比，训练后的MSCN与局部建模方法（LOCAL NN）对基数估计的准确性与执行速度上均有很大程度的提升，如表7所示。实验数据证明，MSCN复杂的网络结构需要较长的训练时间与执行时间。此外，局部建模方法较MSCN的全局学习方法能够获取精确的数据相关性，提升估计的准确性。