《表2 实验结果：基于轨迹聚类的连续查询隐私保护方法》

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《基于轨迹聚类的连续查询隐私保护方法》

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在取样真实数据集时，若按照实际数据中每0.5秒采样，用户位置点十分密集，每一个后续位置点都必然存在查询用户的已有区域数据中，导致实验中的混淆度指标无法区分。因此对真实数据集按照每30秒轨迹点取样进行实验。实验场景是移动用户在道路上进行移动，每个移动用户的传输范围定义为100～300 m。k匿名需求设定为3到15，连续通信广播跳数h从1到7，用户数从2 000到5 000。实验参数范围和默认值如表2所示。