《表4 测试阶段不同方法预测饲粮消化能性能比较》

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《基于支持向量机奶牛饲粮能量消化预测方法》

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饲粮消化能指标的预测性能见图2、表2和表4，从反映预测精度的MAE、MAPE和RMSE指标可以看出，无论是模型的训练阶段还是测试阶段，基于SVM的预测方法均优于其他两种对比方法，特别是明显优于传统的LR方法，在测试阶段其3种精度指标值比LR方法分别降低了45.55%、43.11%和49.47%；同时，作为对比的非参数模型RBF-ANN方法的预测精度指标值也均低于LR方法，但略高于SVM方法。