《表4 测试阶段预测结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文所提模型在测试阶段的效果，即预测未来的能力.本文将实际数据的最后3个作为测试数据集，根据剩余的19个数据建立相应的FLR和FL-RG，对最后3个数据进行预测.将本文的预测结果同模型C96[6]，HPSO[11]，AFPSO[12]的预测结果进行对比，所有模型都采用MV方法进行预测，Wh=15，λ=3，区间划分个数n=7，模型阶数为3，比较结果如表4所示.从表4可以看出，本文所提模型得到的预测结果具有最小的RMSE值和AFER值.