《表3 混合指标预测模型对验证集中3个品种栗果的总糖和淀粉含量预测性能》

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《基于近红外高光谱图像技术的栗果品质无损检测》

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对“泰栗一号”、“沂蒙短枝”和“舒城小栗”的板栗果实高光谱数据，依次进行特征光谱的提取和校正，结合果实中的总糖和淀粉含量分析，采用PLS方法建立混合指标预测模型，并检验验证集中样本的预测性能。结果表明，3个不同板栗品种果实光谱均采用MSC+二阶导数+SG平滑校正方法处理最佳（表3），总糖和淀粉含量预测相关系数r在0.9以上，且RMSEP在0～0.3之间，说明该模型可同时对栗果的多个内含物指标进行分析预测，预测结果的可信度高。