《表1 人体行为识别在UCF-101数据集上的准确率》

《表1 人体行为识别在UCF-101数据集上的准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于深度学习的人体行为识别技术研究》


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通过图2、图3、表1的实验结果可以看出,3D CNN的总体平均识别率达到了54.8%。识别准确率比2D CNN总体高了8.6%。由于快走和慢跑的相似度比较高,所以识别率还有待提高。