《表2 试验结果对比：基于GRU-CNN的综合能源网络安全攻击检测方法》

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《基于GRU-CNN的综合能源网络安全攻击检测方法》

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将本文的GRU-CNN攻击检测系统与原始GRU，CNN模型及文献[12]给出的几种传统模型检测结果进行对比，结果见表2。由表2可见：本文模型在准确率和误报率方面显著优于其他模型，优越性明显；即使R方面和其他模型大致相同，但整体上看，GRU-CNN的深度学习模型不失为一种良好的攻击检测算法；由于4种攻击类型在数据集中的量级不同，限制了小数量级攻击类型的检测识别，这也是准确率不容易继续提高的主要原因。