《表1 攻击分布：基于深度学习的Wi-Fi网络入侵检测方法》

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《基于深度学习的Wi-Fi网络入侵检测方法》

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本文使用AWID数据集评估所提方法的性能。该数据集包括了大量真实Wi-Fi网络流量，使用AWID-CLS-R-Trn和AWID-CLSR-tst作为训练和测试集。训练集中包含1 795 575个实例，其中正常流量1 633 190条，攻击流量162 385条。测试集包含575 643个实例，其中正常流量530 785条，攻击流量44 858条。表1为训练和测试集中不同种类攻击的分布情况。