《表1 攻击分布:基于OS-ELM和SDAE的Wi-Fi入侵检测方法》

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《基于OS-ELM和SDAE的Wi-Fi入侵检测方法》


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本文使用AWID数据集评估所提方法的性能[12].该数据集包括了大量真实Wi-Fi网络流量,使用AWID-CLSR-Trn和AWID-CLSR-tst作为训练和测试集[20].训练集中包含1 795 575个实例,其中正常流量1 633 190条,攻击流量162 385条.测试集包含575 643个实例,其中正常流量530 785条,攻击流量44 858条.表1为训练和测试集中不同种类攻击的分布情况.