《表1 ELM、ELM-kernel和CNN算法的mRE与std-RE》

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《卷积神经网络在心电逆问题中的应用》

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下面将用统计数据来做更详细更精确的说明。首先绘制两种重构方法的RE曲线，图4展示了运用ELM、ELM-kernel和CNN这3种算法对100组测试样本进行心肌跨膜电位重构与原始数据的RE曲线。可以看出，相对于ELM方法和ELM-kernel方法每一组样本CNN的重构误差都要小，同时也跟图3的成像效果对比相符。表1则展示了两种算法的平均相对误差和标准相对误差，很显然CNN算法比ELM算法和ELM-kernel算法对心肌跨膜电位的重构效果要好得多。