《表1 数据集:基于改进Sequence-to-Sequence模型的文本摘要生成方法》
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《基于改进Sequence-to-Sequence模型的文本摘要生成方法》
本实验数据源使用中文摘要数据集LCSTS(Large Scale Chinese Short Text Summarization Dataset)[14]。LCSTS数据集由哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心基于新浪微博收集整理而来,是一个大规模、高质量的中文短文本摘要数据集,在信息抽取方面应用较广。该数据集由成对的新闻短文和摘要组成,共约241万条数据,包括PART I、PART II和PART III三部分,其中PART II和PART III的数据用1~5之间的整数表示摘要的评分,5分最高,1分最低,如表1所示。
图表编号 | XD0035425400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 周健、田萱、崔晓晖 |
绘制单位 | 北京林业大学信息学院、北京林业大学信息学院、北京林业大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |