《表1 数据集:基于改进Sequence-to-Sequence模型的文本摘要生成方法》

《表1 数据集:基于改进Sequence-to-Sequence模型的文本摘要生成方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进Sequence-to-Sequence模型的文本摘要生成方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本实验数据源使用中文摘要数据集LCSTS(Large Scale Chinese Short Text Summarization Dataset)[14]。LCSTS数据集由哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心基于新浪微博收集整理而来,是一个大规模、高质量的中文短文本摘要数据集,在信息抽取方面应用较广。该数据集由成对的新闻短文和摘要组成,共约241万条数据,包括PART I、PART II和PART III三部分,其中PART II和PART III的数据用1~5之间的整数表示摘要的评分,5分最高,1分最低,如表1所示。