《表1 NIPALS-ELM与CLS算法模型的浓度反演误差比较》

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《基于CIC的数字正交锁相放大器的甲烷检测实验研究》

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通过图13(a）和（b）可知，NIPALS-ELM反演浓度值与实际值的均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）为1.101，CLS反演浓度值与实际值的均方根误差为2.008，NIPALS-ELM相比于CLS均方根误差减小了0.907，得NIPALS-ELM反演浓度值的准确度更高。表1展示了甲烷气体浓度从4 ppm到100 ppm梯度变化时，CLS算法与NIPALS-ELM算法反演浓度值的变化。由表1可知，NIPALS-ELM的反演浓度误差值均小于CLS的反演浓度误差值，进一步验证了NIPALS-ELM算法的准确性。