《表1 渐进反演反演次数、RMS与模型误差统计表》
为进一步分析渐进反演过程,现对AMT反演进行分析,反演过程网格变化如图6所示。表1给出了各次反演网格单元数量、总单元数量,反演迭代开始和结束时的数据均方根误差、模型误差值。图7为正则化因子、数据均方根误差(RMS)、模型误差变化曲线。反演区单元数从836到1 932,逐渐增加,第1、2次网格反演,RMS值快速下降,后面优化网格RMS值下降量逐渐减少,趋于稳定;反演过程中,初始网格正则化因子出现增大现象,随后稳定下降,表明渐进网格方法对正则化因子的初始依赖不大,可以通过自动调整确保反演稳定进行;最后两重网格数据误差下降不多,更多的是对模型进行优化;由于地表的灵敏度较大,网格总体由上到下逐渐加密,从图6c~6f看,由电阻率分布引起的网格变化过程清晰,体现了基于模型灵敏度的网格优化特点。
图表编号 | XD00124257400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 李曼、于鹏、张志勇、张宝松 |
绘制单位 | 同济大学海洋与地球科学学院、东华理工大学地球物理与测控技术学院、同济大学海洋与地球科学学院、东华理工大学地球物理与测控技术学院、中国地质调查局南京地质调查中心 |
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