《表4 3层模型10组数据不同方法反演结果相对误差对比》

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《基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演》

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对2×104组测试数据分别利用IPSO-DNN，PSO-DNN和DNN算法进行反演，并从中抽取10组数据的IPSO-DNN反演结果如表3所示，相对误差如表4所示。由表3和4可知：IPSO-DNN算法的反演结果与理论模型的平均相对误差仅为4.53%，而PSO-DNN和DNN的平均相对误差均超过了10%。从表3中分别抽取A，H，K和Q型地电断面模型绘制电阻率-深度图，如图8所示，IPSO-DNN算法的反演结果能更准确地接近真实模型。