《表3 在给定节点处不同数值方法求解例3相对误差的对比》

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《基于Chebyshev神经网络的非线性Fredholm积分方程数值解法》

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文献[7]先对Fredholm积分方程未知函数进行Taylor展开，得到关于Taylor展式中系数的矩阵方程组，设定方程组的系数矩阵为所构造的神经网络权值，网络迭代更新从而得到积分方程的数值解，因为方程组的系数矩阵元素为积分形式，导致计算相对复杂，运算时间较长．表3列出了本文构造的ChNN方法、文献[7]构造的神经网络方法和传统BP神经网络方法计算例3得到的相对误差比较结果．