《表1 裂缝带标签原始数据集》

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《基于卷积神经网络的桥梁裂缝识别和测量方法》

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使用实地随机环境下采集的800张不同桥梁的裂缝图像样本，首先将其归一化为2 048×1024分辨率的图片，然后采用固定大小256×256的窗口进行滑动裁剪，裁剪后的图片分为包含裂缝的裂缝图片和不包含裂缝的背景图片，共24 000张。从中挑选7 500张裂缝图片组成裂缝数据集，挑选15 000张背景图片组成背景数据集，并将其拆分成训练集和测试集。数据集构建成功后，利用Jupyter Notebook分别对训练集和测试集的裂缝和背景图片构建相应的类别标签，组成带标签的原始的数据集，如表1所示。