《表3 选取的多标签数据集》

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《针对弱标记数据的多标签分类算法》

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选取了14个具有代表性的、公开的多标签数据集，表3中总结了这些数据集各方面的一些基本信息。对于每个数据集，介绍了其所属的领域、含有实例的总数目、每个实例拥有的特征数目、每个实例拥有的标签数目、标签的基数或势和p值的大小。其中Cardinality表示标签的基数或势，其值可根据公式（6）进行计算，它表示为每个实例所分配到的标签的平均数目，Density为标签的密度，是标签的基数与标签总数的比值，具体的计算方式见公式（7），最后的p值为标签基数的一半，在C中它限制了为每个实例所分配标签的最大数目。选取的整个数据集大小从194到43 000多不等，其中的特征维数从19维到5 000维不等，相应的标签个数从6到370多不等，同时它们涉及到广泛的领域和特征，具有一定的代表性和说服力。