《表1 实验选用的多标签数据集》

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《ReliefF-MFO多标签特征选择算法》

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为了验证基于ReliefF-MFO的多标签混合特征选择算法的可行性，选取Mulanlibrary部分多标签数据集进行实验，见表1。采用平台是Inter Corei5 3.4GHz CPU，8G RAM，windows10操作系统，开发环境为Matlab2016a，分类器选择MLKNN[10]，其中MLKNN的近邻数设为10，平滑因子设为1；MFO的种群大小取30、最大迭代次数取200、维度取数据集特征数。随机将数据集80%分为训练集，剩下20%为测试集。