《表3 对测试集缺损标签数据恢复结果上的接受者操作特性曲线下平均面积测试AUC(↑)》

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《基于K-means的GLOCAL改进算法》

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图2为已知70%标签的数据集实验结果，如图2(a）所示，ML-LRC与GLOCAL、K-GLOCAL无显著差别，K-GLOCAL与LEML无显著差别，LEML与MMLOC无显著差别。如图2(b）所示，ML-LRC与K-GLOCAL、GLOCAL无显著差别，K-GLOCAL与GLOCAL、LEML无显著差别，LEML与MMLOC无显著差别。如图2(c）所示，K-GLOCAL与GLOCAL、ML-LRC无显著差别，GLOCAL与ML-LRC、LEML、MMLOC无显著差别。如图2(d）所示，K-GLOCAL与ML-LRC、GLOCAL无显著差别，ML-LRC与GLO-CAL、LEML无显著差别，LEML与MMLOC无显著差别。