《表1 知识追踪模型在测试集上的AUC》

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《基于掌握速度的知识追踪模型》

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为了评价MSKT模型的性能，使用了接收者操作特性（ROC）曲线下面积（AUC）来度量[18]。首先AUC作为性能度量在机器学习领域凭借其优越的性质受到广泛的关注，尤其适合类不平衡问题[19]。另外，在KT领域的论文均使用AUC作为评价指标，这样实验结果可以很容易地与KT领域的论文进行比较。本文用不同的随机初始化方法对模型进行6次训练，得到模型在测试集上的平均AUC和标准差，如表1所示。