《表4 采用预激活操作在部分测试集上的性能测试结果》
预激活的作用主要是改善模型的正则化,减少模型的过拟合。为了验证预激活操作对模型的有效性,选取部分数据进行测试。实验(A)表示在基础残差结构上的结果,实验(B)表示在基础残差结构的基础上增加预激活操作的结果,实验(C)表示在预激活的基础上使用矩形卷积核的结果,结果如表4所示。从表4中可以看出,当使用预激活操作时,灵敏度保持平稳的同时,FROC得分增加近一个百分点;在此基础上再增加矩形卷积核,进一步提高了灵敏度和FROC。结果表明通过增加预激活操作可以提高模型的检测效果。
图表编号 | XD00163209100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 石陆魁、马红祺、张朝宗、樊世燕 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北省科学技术情报研究院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |