《表4 FTVGG16模型在训练集、验证集上的测试结果》

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《基于FTVGG16卷积神经网络的鱼类识别方法》

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FTVGG16模型经过24轮训练，在训练集上的准确率为99.43%，在验证集上的准确率为95.89%，模型训练到第30轮时，训练集上的误差几乎降至零，验证集上的误差也接近0.2，说明设计的网络结构和优化算法可以使模型快速收敛，从而达到较高的准确率和较低的误差。此外，模型在验证集上的误差没有上升，说明设计的FTVGG16模型没有出现过拟合，能够较优进行图像识别，FTVGG16模型在训练集和验证集上的准确率、误差如图6所示。FTVGG16模型在训练集、验证集上的测试结果如表4所示。测试结果包括模型的准确率、误差、训练轮数和每轮训练时间。