《表5 不同模型在训练集、验证集上的测试结果》

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《基于FTVGG16卷积神经网络的鱼类识别方法》

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为了验证FTVGG16模型的识别效果，对比了其他卷积神经网络模型。对比方法均采用5折交叉验证法，比较的预测结果为5次预测结果取平均。不同模型（FTVGG16、VGG16、VGG19、Res Net50）在训练集、验证集上的测试结果如表5所示。结果表明:FTVGG16模型在训练集上的准确率为99.43%，误差为0.034 6；在验证集上的准确率为95.89%，误差为0.147 2，在训练集和验证集上的平均准确率为97.66%，明显高于其他模型的准确率。