《表5 不同模型在ISPRS测试集上的F1对比》
注:加粗字体表示各列最优结果。
在本节实验中,将解码器和Dense ASPP(Yang等,2018)添加到RNA上。在解码器中,为了平衡解码网络中高级和低级特征的权重,首先使用通道数为48的1×1卷积来减少高级功能的通道数,在融合高低层语义特征时,使用两个连续的通道数为256的3×3卷积整合高级语义信息和低级纹理信息。为了验证解码器的作用,在2.3.2节的基础上添加了解码器,重新训练模型作为对比。2.3节各阶段训练的模型在ISPRS测试集上的详细实验结果如表4和表5所示。由表4和表5可知,本文模型在F1和Io U两个指标上均有所提升,解码器和Dense ASPP具有一定效果。
图表编号 | XD00215912800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.16 |
作者 | 韩彬彬、张月婷、潘宗序、台宪青、李芳芳 |
绘制单位 | 中国科学院空天信息创新研究院、空间信息处理与应用系统技术重点实验室、中国科学院大学、中国科学院空天信息创新研究院、空间信息处理与应用系统技术重点实验室、中国科学院空天信息创新研究院、空间信息处理与应用系统技术重点实验室、中国科学院空天信息创新研究院、空间信息处理与应用系统技术重点实验室、中国科学院空天信息创新研究院、空间信息处理与应用系统技术重点实验室 |
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