《表1 基于井的裂缝带预测训练数据集（部分）》

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《基于近似支持向量机的裂缝分类方法》

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为了验证PSVM分类算法和SVM分类算法的分类效果。将其应用于测井数据中，测井数据来源于川东北YL地区。选取2组数据作为实验数据，第一组为该地区内173井的测井数据，第二组为该地区内171井的测井数据。分别在173井和171井油气储层裂缝发育带和油气储层裂缝欠发育带所在区域选取声波时差（AC），补偿中子（CNL），密度（DEN），自然伽马（GR），自然电位（SP）和深、浅侧向电阻率（RLLD，RLLS）等7种测井参数作为训练数据集（表1）和预测数据集。