《表1 预测模型训练数据集》

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《基于机器学习方法的露天矿卡车运行状态时间预测研究》

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训练数据是机器学习预测模型最关键的因素，由若干个特征和相应的目标值组成。本文主要从卡车特征、道路特征和天气特征方面对卡车运行状态时间进行研究分析。以下试验中使用的卡车特征数据、道路特征数据和卡车运行状态时间数据均来自某大型露天矿卡车调度系统。天气特征数据来自中国气象局（CMA)53512号监测站的气象数据。表1列出了该试验中预处理的部分训练数据集样本。