《表1 子训练集模型预测结果集成》

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《基于重抽样法处理不平衡问题的信用评级模型》

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第4步，运用步骤2和步骤3获得的25个训练集分别构建Logistic group lasso模型，并利用建立的25个模型对总测试集TEST进行预测，对预测值求平均数集成，若均值≥0.5，判定为“坏”客户，反之，判定为“好”客户（如表1所示），集成的信用评级模型记为IRIM1。