《表1 训练样本集：基于GAPSO-RFR的矿井底板突水预测模型与应用》

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《基于GAPSO-RFR的矿井底板突水预测模型与应用》

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通过以上研究和综合归纳，选取含水层水压、含水层厚度、隔水层厚度、底板采动破坏深度、断层落差、隔水层砂泥岩比和工作面距断层距离共7个特征作为突水预测模型的输入参数。其中含水层厚度用1和0分别表示薄层灰岩和厚层灰岩。笔者从课题提供以及搜集整理的数据中选取了38个数据作为样本进行研究[13，16-18]，其中34个作为训练样本，其余4个样本作为测试样本检验模型的有效性，表1为标准化预处理后的训练数据。标准化处理公式见式（14）。