《表1 测试样本：感知器在矿井突水水源识别中的应用》

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《感知器在矿井突水水源识别中的应用》

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为了考察能否使用感知器进行矿井突水水源识别，采用文献[1]提供的焦作矿区水化学数据进行计算和分析。水样共有4类，分别来源于二灰和奥陶纪含水层（记为类型Ⅰ）、八灰含水层（记为类型Ⅱ）、顶板砂岩含水层（记为类型Ⅲ）和第四系含水层（记为类型Ⅳ）。能够作为水源识别依据的是Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-六种离子的浓度信息。水样数据共39组，使用前35组数据进行感知器训练，后4组数据用于测试训练得到的感知器的性能，测试数据见表1（训练数据见文献[1]）。