《表3 各成分解释方差率：PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究》

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《PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究》

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为排除水样中冗杂信息及水样影响度较小指标的影响，对表1训练样本数据进行了主成分分析，得出其相关系数矩阵见表2，各个成分解释方差率见表3。由表3可知，前三个成分的方差贡献率较大，且累积方差贡献率达91.868%，故认为在赵各庄矿的各离子中，前三种阳离子对水样的影响较大，因此在后续的研究中只考虑了阳离子的影响，即选取前三种阳离子作为水样的主成分来对样本进行仿真训练。