《表4 交叉验证实验结果：基于KPCA-PSO-RBF-SVM的矿井突水水源识别模型》
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《基于KPCA-PSO-RBF-SVM的矿井突水水源识别模型》
经过多次试验测试，得到KPCA-PSO-RBF-SVM模型10次实际运行结果见表4，未经过KPCA降维处理的数据预测准确率为89.4%，同时在时间消耗上未经降维处理的数据耗时在155～186 s远不及经过降维处理后的数据.
| 图表编号 | XD00117151900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 温廷新、孔祥博 |
| 绘制单位 | 辽宁工程技术大学系统工程研究所、辽宁工程技术大学系统工程研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
