《表1 参数设置：基于IWOA-HKELM的矿井突水水源识别》

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《基于IWOA-HKELM的矿井突水水源识别》

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为验证IWOA-HKELM在突水水源识别上的优越性，采用同一样本集对基本ELM模型、HKELM模型、粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）-HKELM模型、WOA-HKELM模型和IWOA-HKELM等进行对比试验，其中PSO-HKELM、WOA-HKELM和IWOA-HKELM算法的种群规模M=30、最大迭代次数G=60，其他算法参数设置见表1。