《表2 BP神经网络参数:基于GA-BP神经网络的矿井突水判别数学模型研究》
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《基于GA-BP神经网络的矿井突水判别数学模型研究》
判别模型中GA采用工具箱自带的谢菲尔德算法,BP神经网络选择trainlm函数作为训练函数,分别采用S型tansig和logsig函数作为隐含层以及输出层的传递函数。采用GA优化BP神经网络来构建GA-BP神经网络判别模型。GA和BP神经网络的基本参数分别如表1和表2所示。
图表编号 | XD0038060500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 李兴莉、蔡红梅 |
绘制单位 | 重庆房地产职业学院、四川长江职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |