《表2 机器视觉动态检测图像去模糊平均得分对比表》

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《基于零次学习SelfDeblur机器视觉动态检测图像去模糊方法》

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对100张机器视觉动态检测模糊图像应用对比方法、所述方法进行去模糊，再分别应用BRISQUE、NIQE对去模糊结果进行评价。表2为机器视觉动态检测图像去模糊平均得分对比表，若以得分倒数表征去模糊质量，则所述方法就BRISQUE、NIQE分别较文献[18]、文献[19]去模糊质量平均提高44.61%、24.29，总共平均提高34.45%。注意在整个去模糊过程，机器视觉动态检测SelfDeblur仅输入观测模糊图像与估算模糊核，在利用深度学习强大表示能力的同时，规避庞大数据集以及成对输入要求。