《表2 平均梯度G的对比:结合双阈值定位与透射率约束的航拍图像去雾》

《表2 平均梯度G的对比:结合双阈值定位与透射率约束的航拍图像去雾》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《结合双阈值定位与透射率约束的航拍图像去雾》


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图5中7组图片的客观指标如表1和表2所示。信息熵E表征图像中信息量的大小,数值越大意味着信息量越多;平均梯度G反映细节的清晰程度,数值越大表明图像越清晰。从单张图片的对比可以看出,本文的E指标和G指标具有一定的优势。进一步统计2项指标的平均值,本文均取得最高值,再次验证了本文算法的有效性。对比各种算法的运行时间,结果如表3所示,本文构造约束条件估计透射率的复杂度相对较低,算法运行效率相对较高,处理1 024×768分辨率的图像仅需1.39s,比其余算法节省至少60%的时间。